C# propose de nombreuses classes et structures de données pour gérer les tâches et les flux de données asynchrones. Après la classe ManualResetEvent, étudions la classe BlockingCollection. Elle offre une solution élégante pour coordonner producteurs et consommateurs dans un environnement multithread.

En ce moment, on parle de plus en plus d’intelligence artificielle (IA) grâce à Chat GPT et Bard. C’est probablement le meilleur moment pour parler de machine learning avec C#. Le Machine Learning est une branche de l’IA qui consiste à apprendre des modèles à partir de données. L’utilisation de C# pour le Machine Learning est de plus en plus répandue grâce à la disponibilité d’outils et de bibliothèques open source tel que ML.NET. Avec ML.NET, le développeur lambda peut ainsi facilement créer , entrainer et déployer ses modèles. Voyons comment créer et utiliser facilement ses modèles avec Visual Studio et C#.

Lorsqu’on fait du multithreading, il arrive qu’on veuille contrôler le flux d’exécution de nos threads. Un thread peut par exemple, attendre le signal d’un autre pour continuer un traitement. L’un des outils les plus simples pour y parvenir est la classe ManualResetEvent. Voyons comment elle fonctionne.